Claude Mythos மற்றும் Project Glasswing: AI சைபர் பாதுகாப்பின் புதிய சகாப்தம்

ஏப்ரல் 8, 2026 அன்று Anthropic நிறுவனம் AI வரலாற்றில் ஒரு திருப்புமுனையை அறிவித்தது: Claude Mythos Preview (குறியீட்டுப் பெயர் "Capybara") — நிறுவனம் இதுவரை உருவாக்கிய மிகச் சக்திவாய்ந்த AI மாடல். இது ஒவ்வொரு முக்கிய இயக்க முறைமை மற்றும் உலாவியிலும் ஆயிரக்கணக்கான zero-day பாதிப்புகளைக் கண்டறிந்தது, மேலும் Project Glasswing என்ற முன்னோடியில்லாத தொழில்துறை கூட்டணியை உருவாக்கியது. இது Claude குடும்பத்தின் அடுத்த தலைமுறை என்பதை மட்டுமல்ல, AI பாதுகாப்பு துறையின் முற்றிலும் புதிய அத்தியாயத்தைக் குறிக்கிறது.

Claude Mythos Preview என்றால் என்ன?

Claude Mythos Preview (உள்ளக குறியீட்டுப் பெயர் "Capybara") என்பது Anthropic-இன் சமீபத்திய மற்றும் மிகவும் மேம்பட்ட AI மாடலாகும். இது வழக்கமான AI மாடல்களிலிருந்து ஒரு முக்கிய அம்சத்தில் வேறுபடுகிறது: இது சைபர் பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியில் முன்னோடியில்லாத திறனைக் கொண்டுள்ளது. இந்த மாடல் மென்பொருள் பாதிப்புகளைக் கண்டறிவதில் மனித வல்லுநர்களை விட அதிக வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் செயல்படுகிறது.

இந்த மாடல் தற்போது பொதுவில் கிடைக்காது — இது ஒரு restricted preview நிலையில் உள்ளது, Project Glasswing கூட்டணி உறுப்பினர்களுக்கு மட்டுமே அணுகல் உள்ளது. பொது வெளியீடு பற்றிய அறிவிப்பு எதுவும் செய்யப்படவில்லை.

ஆயிரக்கணக்கான Zero-Day பாதிப்புகள் கண்டுபிடிப்பு

Claude Mythos-ன் மிகவும் திகைப்பூட்டும் சாதனை: இது ஒவ்வொரு முக்கிய இயக்க முறைமை மற்றும் உலாவியிலும் ஆயிரக்கணக்கான zero-day பாதிப்புகளைக் கண்டறிந்தது. இவை முன்னர் யாருக்கும் தெரியாத, பல தசாப்தங்களாக மறைந்திருந்த பாதிப்புகள் ஆகும்.

மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க கண்டுபிடிப்புகளில் சில:

• 27 வருட OpenBSD குறைபாடு — பாதுகாப்பிற்கு புகழ்பெற்ற OpenBSD இயக்க முறைமையில் கிட்டத்தட்ட மூன்று தசாப்தங்களாக மறைந்திருந்த ஒரு critical vulnerability. OpenBSD "இயல்புநிலையாக பாதுகாப்பானது" என்ற கொள்கையுடன் அறியப்பட்ட OS என்பதால், இது அதிர்ச்சியூட்டும் கண்டுபிடிப்பு.
• 16 வருட FFmpeg குறைபாடு — உலகளவில் மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் மல்டிமீடியா கட்டமைப்பில் 16 ஆண்டுகளாக இருந்த பாதிப்பு. FFmpeg YouTube, VLC, Chrome உள்ளிட்ட எண்ணற்ற மென்பொருள்களில் பயன்படுகிறது.
• Linux kernel exploit chain — Linux கர்னலில் ஒரு முழு exploit chain கண்டுபிடிக்கப்பட்டது, இது ஒரு சாதாரண பயனரிடமிருந்து முழு அமைப்பு அணுகலுக்கு (root access) முன்னேற அனுமதிக்கும்.
• முக்கிய உலாவிகளில் பாதிப்புகள் — Chrome, Firefox, Safari, Edge ஆகிய அனைத்து முக்கிய உலாவிகளிலும் முன்னர் அறியப்படாத பாதிப்புகள் கண்டறியப்பட்டன.

Project Glasswing — முன்னோடியில்லாத தொழில்துறை கூட்டணி

Claude Mythos-ன் கண்டுபிடிப்புகளின் தீவிரத்தை உணர்ந்த Anthropic, உடனடியாக Project Glasswing என்ற தொழில்துறை கூட்டணியை உருவாக்கியது. இது தொழில்நுட்ப வரலாற்றிலேயே மிகப்பெரிய சைபர் பாதுகாப்பு ஒத்துழைப்பு முயற்சிகளில் ஒன்றாகும்.

கூட்டணி உறுப்பினர்களில் தொழில்துறையின் மிகப்பெரிய நிறுவனங்கள் அடங்கும்:

• கிளவுட் மற்றும் தொழில்நுட்பம்: AWS, Google, Microsoft, Nvidia
• வன்பொருள்: Apple
• சைபர் பாதுகாப்பு: CrowdStrike
• நிதி: JPMorgan
• மற்றும் பல முக்கிய தொழில்நுட்ப மற்றும் பாதுகாப்பு நிறுவனங்கள்

நிதி ஒதுக்கீடு

திறந்த மூல மென்பொருளுக்கான $4M ஒதுக்கீடு குறிப்பாக முக்கியமானது. Linux, OpenSSL, FFmpeg போன்ற திறந்த மூல திட்டங்கள் இணையத்தின் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பை இயக்குகின்றன, ஆனால் பெரும்பாலும் போதுமான பாதுகாப்பு நிதியுதவி இல்லாமல் இயங்குகின்றன.

அளவுகோல் முடிவுகள்

Claude Mythos Preview அனைத்து முக்கிய அளவுகோல்களிலும் சாதனை படைத்துள்ளது:

SWE-bench Verified-இல் 93.9% என்பது குறிப்பிடத்தக்கது — இது ChatGPT, Gemini, மற்றும் பிற போட்டியாளர்களை கணிசமாக விஞ்சுகிறது. Claude Opus 4.7 இந்த Mythos-ன் சைபர் பாதுகாப்பு திறன்களை ஒருங்கிணைத்து வணிகப் பயன்பாட்டிற்கு கிடைக்கச் செய்கிறது.

AI பாதுகாப்பின் எதிர்காலம்

Claude Mythos மற்றும் Project Glasswing ஒரு முக்கிய கேள்வியை எழுப்புகின்றன: AI மாடல்கள் மனித பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியாளர்களை விட அதிக திறனுடன் பாதிப்புகளைக் கண்டறிய முடியுமா? Mythos-ன் முடிவுகள் இதற்கு ஆம் என்று பதிலளிக்கின்றன — குறைந்தபட்சம் குறிப்பிட்ட வகையான பாதிப்புகளுக்கு.

இது பாதுகாப்பு தொழில்துறைக்கு ஒரு இரட்டை விளைவை ஏற்படுத்தும்: ஒருபுறம், AI பாதுகாப்பு கருவிகள் நமது டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பை வலுப்படுத்தும். மறுபுறம், தீங்கிழைக்கும் செயல்பாட்டாளர்களும் இதே போன்ற AI திறன்களை பெற முயற்சிப்பார்கள். இந்த AI ஆயுதப் போட்டியை (AI arms race) Anthropic நன்கு அறிந்திருக்கிறது, இதனால்தான் Mythos பொதுவில் வெளியிடப்படவில்லை.